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腾讯连连出手后市场其全链路数字化解决方案优势和挑战是什么?

发布时间:2019-05-09 21:11 来源:未知 编辑:admin

  汽车后市场是个带点肉的大骨头,“体量很大,挺难啃”,互联网巨头一直没有放弃这个领域,各自玩法不同。

  腾讯从去年9月份宣布了一次大规格的业务架构调整,将过去七个事业群并为六个事业群,新成立了两个云与智慧产业事业群(CSIG)、平台与内容事业群(PCG)。尤其是新成立的云与智慧产业事业群,被视为腾讯进军产业互联网的信号之一

  “接下来,腾讯将扎根消费互联网,拥抱产业互联网。”10月31日,马化腾在公开信《给合作伙伴的一封信》中写道

  根据本次发布会内容,腾讯针对交织复杂的后市场产业生态及庞大散碎的商业链路

  腾讯认为后市场的“人-货-场”的全链路运营急需升级,而产业数字化升级最大的挑战莫过于“零散化”

  大多汽车后市场业者同时面对消费与偏好各有不同的家用车主,以及机修工、供货商等细分人群的零散化需求

  繁复的产品与服务品类,也让很多业者面临采购渠道盘根错节、货品管理凌乱费时、销售滞后库存积压的难题

  此外,在以消费者体验为中心的今天,参差不齐的门店运营效率与服务水平,是对汽车后市场业态升级的又一考验

  为了帮助更多业者攻克上述“人-货-场”的商业运营痛点,打破零散化孤岛,腾讯依托丰富数据资产与技术能力,联动多重场景,打造针对整体汽车后市场的营销解决方案,推动全行业数字化升级

  那么我们来看看腾讯的整体解决方案,到底如何重构后市场“人-货-场”全格局,推动营销、管理、物流、服务等整体产业链路的标准化升级,实现商业增长

  汽车后市场业务范围广泛,让从业者一直以来面对众多拥有不同需求、不同特征、不同偏好、不同专业知识构成的车主、供货商、机修工等多样客群。工作人员很难对大量信息进行记忆、提取与分析,跟难以据此进行定制化沟通。

  腾讯汽车后市场营销解决方案中,品牌可以依托腾讯数据智库搭建自有智能数据平台,沉淀多重数据资产。通过对用户群体,品牌及广告投放的分层分析,品牌能更加立体化洞悉人群特征及内容兴趣偏好,从而优化品牌营销策略,精准触达目标客群。

  此外,腾讯拥有热门IP、定制专栏等优质内容资源储备,支持品牌根据不同目标人群兴趣偏好进行分层沟通,精细化运营消费者关系,加深品牌市场好感,全面满足品牌多样营销诉求。

  基于腾讯生态构建的大数据,产生千人千面的精准洞察和精细运营,这是腾讯的强项

  在后市场复合这个场景的产品应该是车主可感知品牌的品类,具备这个属性的品类主要是:轮胎、机油、汽车用品这三大类

  在后市场整体线上化和数字化较弱的状态下,目前其应用场景更多在以上品类的厂家的需求为主(金主在上游,是普遍商业规律)

  随着汽车后市场SKU不断扩大,分销渠道不断增加,以及人们对交货速度和准确度不断提升,高效带货与库存管理变得越来越具挑战性。可见,汽车后市场需要更精准的数据支持,以更智慧高效的方式完成多样货品的物流追踪、仓储管理及营销售卖。

  对此,腾讯优码通过一物一码的管理机制,帮助品牌快速定位物流及获取库存信息,清晰把控货品从产到销的各个环节。同时依托腾讯大数据,品牌可对扫码数据进行多维度分析,反哺品牌营销策略,提升营销效果,真正实现产营联动。

  另一方面,腾讯oCPA智能出价系统,将帮助汽车后市场品牌在广告投放过程中,实时监测广告效果数据并完成数据回传。根据多维度归因分析,系统将帮助品牌选取最优广告定向与创意素材组合,持续优化广告投放策略,提升销售转化。

  腾讯优码是个战略级的产品,一物一码的机制让全供应链“记录”、“溯源”、“精准投放”等成为可能

  这个产品面临的挑战恰恰来自后市场产业链各个节点,产业链成员通过信息不对称赚钱的盈利模式,让其成为利益既得者

  因此,优码的“透明化”是让产业利益既得者不喜欢的一个功能,就像工业革命中机器替代工人的过程,工人开始会用各种理由让机器“不好用”或“坏掉”,而不让自己失业

  从线上电商获客到线下门店运营,从后端材料供应到前端配件售卖,汽车后市场大多面临分销、获客及服务渠道零散交织的管理难题。如何整合渠道,融合上下游产业生态,是汽车后市场数字化升级的又一关键点。

  腾讯与途虎养车强强联手,打造“腾虎计划”,沉淀汽车后市场深度行业数据,整合腾讯平台优势与途虎专业管理经验,满足汽车后市场品牌从提升供应链管理、精准获客、优化门店服务、高效营销等全链路商业诉求。

  “京腾计划”集合京东电商与腾讯丰富数据能力,帮助汽车后市场品牌全面理解消费者群体的广告与电商行为,通过双平台定制营销活动,打造从品牌搭建到销售落地的一站式渠道助力。

  数据是智能商业的生产资料,互联网企业进入后市场遇到的挑战或门槛归根到底,创造和融合多种业务场景并实现“线上化”

  而目前95%以上的后市场数据场景,还是在线下。因此,线下供应链和门店服务的“场”构造是关键

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